info@kounosoft.com +82 2 3291 2200

제품

Allsense IoT 안전시스템

  1. Home
  2. 제품
  3. Allsense 안전시스템
인공지능 IoT 실험실 안전시스템
실험실 사고 예방! 해답은 Allsense
연구/실험실 사고의 62% 이상을 학교기관이 차지

실험실/실습실/연구실 등 실내 공간의 실시간 안전 감시 및 위험상황 발생 시 알람을 통한 사고 예방 및 신속한 대응 조치를 할 수 있습니다.

스마트 앱을 통한

출입/보안 안전

실험실 내

실시간 모니터링

을 통한 안전

수집된 센싱 데이터 분석에 기반한

AI 예측 안전

이벤트 발생시 Push Alarm을 통해

실시간 상황 안전 관리
Solution 특징
Allsense IoT 기반 학교 실험/연구/실습실 안전 관리 시스템

학교 실험실/실습실/연구실 실내 공간(예: 천장)에 설치되어 본체에 장착된 온도, 습도, 미세먼지 등 8종의 센서에 의해 감지된 복합 센서 신호를 실시간으로 측정 및 모니터링하고 위험상황(화재, 가스누출 등) 발생 시 알람을 통해 사고 예방 및 신속한 대응 조치를 할 수 있게 하는 실험실/연구실 공간 안전 감시 시스템

IoT Gateway
온도, 습도, 미세먼지, CO2, 등 7가지 복합 센서
실시간 모니터링
실시간 모니터링 및 인공지능 모델에 의한 분석
알람을 통한 사고 예방 및 대응
이메일, 앱/관리자 웹 푸시 알람
외부 특수센서장치
RS-232, RS-485 포트 제공으로 외부 특수센서장치 추가 장착 가능
최신 AI기술 LSTM, GNN모델 적용

GNN/GAN 기술

(Graph Neural Network)


그래프의 특성을 그대로 가져와 노드 사이 관계를 점과 선을 바탕으로 Modeling하고 이를 하나의 사례로 만들어 관계에 대한 예측을 가능케 하는 신경망. 위 그래프에서 보여지는 노드들은 센서를 의미하여 센서는 온도, 습도, 이산화탄소 농도 검출, 미세먼지, 불꽃감지, 동작감지, 문열림 등으로 이루어져 있음

LSTM Autoencoder 기술

(Long Short Term Memory)


LSTM은 RNN의 주요 모델 중 하나로, 장기 의존성 문제를 해결할 수 있음. 직전 데이터뿐만 아니라, 좀 더 거시적으로 과거 데이터를 고려하여 미래의 데이터를 예측하기 위함

시스템 구성도

인공지능 IoT

실험실/실습실/연구실 실내 공간의 실시간 안전 감시 및 위험상황 발생 시 알람을 통한 사고 예방 및 신속한 대응 조치를 할 수 있는 시스템